Le Magical Number Seven, Plus ou moins deux : quelques limites sur notre capacité de traitement de l’Information

Original: http://www.musanim.com/miller1956/#ref3

article publié dans The Psychological Review, 1956, vol. 63, pp. 81-97
(reproduit ici, avec la permission de l’auteur, Stephen Malinowski)

 

Table des matières
  • Mesure de l’information
  • Jugements absolues des stimuli unidimensionnelle
  • Jugements absolues des stimuli multidimensionnelles
  • Subitizing
  • La travée de la mémoire immédiate
  • Recodage
  • Résumé
  • Références

Mon problème est que j’ai été persécuté par un entier. Pour sept ans ce chiffre m’a suivi autour, a pénétré dans mes données plus intimes et m’a agressé des pages de nos revues plus publics. Ce chiffre suppose une variété de Déguisements, étant parfois un peu plus grand et parfois un peu plus petit que d’habitude, mais ne jamais changer tant de choses au point d’être méconnaissable. La persistance avec laquelle ce numéro empoisonne m’est bien plus qu’un accident aléatoire. Il est, pour citer un célèbre sénateur, une conception derrière lui, certain modèle régissant ses apparitions. Soit il est vraiment quelque chose d’inhabituel dans le nombre, sinon je souffre de délire de persécution.

Je commencerai mon anamnèse en vous racontant quelques expériences qui se sont avérés la précision avec laquelle les gens peuvent affecter des numéros à des amplitudes des divers aspects d’un stimulus. Dans la langue traditionnelle de la psychologie, ces appellerait expériences dans l’arrêt absolu. Accident historique, cependant, a décrété qu’ils devraient avoir un autre nom. Nous les appelons maintenant des expériences sur la capacité des gens à communiquer des renseignements. Étant donné que ces expériences n’auraient pas été faites sans l’apparition de la théorie de l’information sur la scène psychique, et puisque les résultats sont analysés en termes de concepts de la théorie de l’information, je devrai faire précéder de ma discussion avec quelques remarques sur cette théorie.
Mesure de l’information
« La quantité d’informations » est exactement le même concept que nous avons parlé pendant des années sous le nom de « variance ». Les équations sont différentes, mais si nous retenir fermement à l’idée que tout ce qui augmente l’écart augmente aussi la quantité d’informations, nous ne pouvons aller bien égarés.
Les avantages de cette nouvelle façon de parler de la variance sont assez simples. Variance, est toujours exprimée en l’unité de mesurelivres, volts, pouces, etc.alors que la quantité d’informations est une grandeur sans dimension. Étant donné que les renseignements contenus dans une distribution statistique discrète ne dépendant pas de l’unité de mesure, nous pouvons étendre le concept à des situations nous n’avons pas métrique et nous ne songerait pas ordinairement à l’aide de la variance. Et il nous permet également de comparer les résultats obtenus dans des situations expérimentales tout à fait différentes, il serait inutile de comparer les écarts selon différents paramètres. Il y a donc de bonnes raisons pour adopter le concept plus récent.
La similitude de la variance et de la quantité d’informations peut s’expliquer de cette façon : quand on a un écart important, nous sommes très ignorants sur ce qui va se passer. Si nous sommes très ignorants, puis quand nous faisons l’observation il nous donne beaucoup d’informations. En revanche, si l’écart est minime, nous savons à l’avance comment notre observation doit sortir, ainsi nous obtenons des informations peu de faire de l’observation.
Si vous vous en doutez maintenant un système de communication, vous vous rendrez compte qu’il y a beaucoup de variabilité sur ce qui se passe dans le système et aussi une grande variabilité, tout ce qui sort. L’entrée et la sortie peuvent donc être décrite en termes de leur variance (ou leurs informations). Si c’est un système de communication bon, cependant, il faut une relation systématique entre ce qui se passe et ce qui sort. C’est-à-dire, la sortie dépendra de l’entrée, ou va être en corrélation avec l’entrée. Si nous mesurons cette corrélation, alors nous pouvons dire quelle proportion de la variance de rendement est attribuable à l’entrée et combien est due à des fluctuations aléatoires ou « bruit » introduit par le système pendant la transmission. Donc, nous voyons que la mesure de la transmission de l’information est simplement une mesure de corrélation des entrées-sorties.
Il y a deux règles simples à suivre. Chaque fois que je parle de la “quantité d’informations”, vous comprendrez “variance”. Et chaque fois que je parle de la “quantité d’informations transmises”, vous comprendrez « covariance » ou « corrélation ».
La situation peut être décrit graphiquement par deux cercles partiellement superposés. Puis le cercle de gauche peut être pris pour représenter l’écart de l’entrée, le cercle de droite la variance de la sortie et le chevauchement de la covariance de l’entrée et la sortie. Je parlerai du cercle gauche comme la quantité d’informations d’entrée, le cercle de droit comme la quantité d’informations de sortie et le chevauchement de la quantité d’informations transmises.
Dans les expériences sur l’arrêt absolu, l’observateur est réputé être un canal de communication. Puis le cercle de gauche représente la quantité d’informations dans les stimuli, le cercle juste la quantité d’informations dans ses réponses et le chevauchement la corrélation de stimulus-réponse, mesurée par la quantité d’informations transmises. Le problème expérimental est d’augmenter la quantité d’informations d’entrée et pour mesurer la quantité d’informations transmises. Si les jugements absolus de l’observateur sont tout à fait exacts, puis presque toutes les informations d’entrée seront transmises et pourront être récupérées de ses réponses. Si il fait des erreurs, les informations transmises peuvent être nettement inférieur à l’entrée. Nous espérons que, comme nous augmenter la quantité d’informations d’entrée, l’observateur vont commencer à faire des erreurs de plus en plus ; Nous pouvons tester les limites de la précision de ses jugements absolues. Si l’observateur humain est une sorte de raisonnable du système de communication, puis lorsque nous augmentons la quantité d’informations d’entrée la transmission de l’information va augmenter dans un premier temps et se stabilisera finalement à une certaine valeur asymptotique. Cette valeur asymptotique que nous considérons pour être la capacité de transmission de l’observateur : il représente la plus grande quantité d’informations qu’il peut nous donner sur le stimulus sur la base d’un arrêt absolu. La capacité de canaux est la limite supérieure sur la mesure dans laquelle l’observateur peut correspondre à ses réponses aux stimuli Qu’on lui.
Maintenant, simplement quelques mots sur le foret et nous pouvons commencer à pris à certaines données. Un bit d’information est la quantité d’informations que nous devons prendre une décision entre deux solutions de rechange tout aussi bien. Si nous devons décider si un homme est inférieur à six pieds ou plus de six pieds de hauteur et si nous savons que les chances sont de 50-50, nous devons un bit d’information. Notez que cet élément d’information ne se réfère pas en quelque sorte à l’unité de longueur que nous utilisonspieds, pouces, centimètres, etc.. Cependant, vous mesurez la hauteur de l’homme, nous devons juste un bit d’information.
Deux bits d’information pour nous permettre de décider parmi quatre alternatives tout aussi bien. Trois bits des informations pour nous permettre de décider parmi huit solutions tout aussi bien. Quatre bits d’information décider parmi 16 alternatives, cinq parmi 32 et ainsi de suite. C’est-à-dire, s’il y a 32 alternatives tout aussi probables, nous devons faire cinq décisions binaires successives, d’une valeur d’un bit chacun, avant que nous sachions quelle alternative est correcte. Ainsi la règle générale est simple : chaque fois que le nombre de solutions de rechange est augmenté par un facteur de deux, il est ajouté un bit d’information.
Il y a deux façons, nous pourrions augmenter la quantité d’informations d’entrée. Nous pourrions augmenter la vitesse à laquelle nous donnons des informations à l’observateur, afin que la quantité d’information par unité de temps augmenterait. Ou nous pourrions ignorer la variable temps complètement et augmenter la quantité d’information d’entrée en augmentant le nombre de stimuli alternatifs. Dans l’expérience de l’arrêt absolu, nous nous intéressons à la deuxième solution. Nous donnons l’observateur autant de temps qu’il veut faire de sa réponse ; Nous avons simplement augmenter le nombre de stimuli alternatives, parmi lesquelles il doit distinguer et regarder pour voir les confusions commencent à se produire. Confusions apparaissent près du point que nous appelons sa « capacité de canal ».
Jugements absolues des stimuli unidimensionnelle
Examinons maintenant ce qui se passe lorsque nous faisons des jugements absolues des tons. Pollack [17] aux auditeurs pour identifier les tons en assignant des chiffres à eux. Les tons sont différentes en ce qui concerne la fréquence et couvrent la plage de 100 à 8000 cps en étapes logarithmiques égales. Un sonore est émise et l’auditeur a répondu en donnant un chiffre. Après que l’auditeur a fait sa réponse, il apprit l’identification correcte de la tonalité.
Quand seulement deux ou trois tons ont été utilisés, les auditeurs confondu jamais eux. Avec quatre tonalités différentes confusions étaient assez rares, mais avec cinq ou plusieurs tons les confusions sont fréquentes. Avec quatorze différents tons les auditeurs a fait beaucoup d’erreurs.
La figure 1. Données de Pollack [17, 18] sur la quantité d’informations transmises par les auditeurs qui font des arrêts absolues du terrain auditif. Comme la quantité d’informations d’entrée est augmentée en augmentant de 2 à 14 le nombre d’emplacements différents pour être jugé, la quantité d’informations transmises s’approche comme sa limite supérieure une capacité de transmission d’environ 2,5 bits par jugement.
Ces données sont tracées dans la Fig. 1. Le long de la partie inférieure est la quantité d’information d’entrée en bits par stimulation. Comme le nombre de tons de rechange était passé de 2 à 14, les informations d’entrée est augmentée de 1 à 3,8 bits. Sur l’axe des ordonnées est tracée la quantité d’informations transmises. La quantité d’informations transmises se comporte de la manière que nous nous attendrions à un canal de communication se comporter ; la transmission de l’information augmente linéairement jusqu’à environ 2 bits et puis se plie au large vers une asymptote à environ 2,5 bits. Cette valeur, mèches de 2,5, par conséquent, est ce que nous nommons la capacité du canal de l’écouteur pour arrêts absolues du terrain.
Alors maintenant, nous avons le nombre de bits 2,5. Ce que cela signifie ? Tout d’abord, notez que 2,5 bits correspond à environ six solutions de rechange tout aussi bien. Le résultat signifie que nous ne pouvons pas prendre plus de six emplacements différents que l’auditeur ne sera jamais confondre. Ou bien, a déclaré de façon légèrement différente, peu importe combien tons de rechange nous lui demandons de juger, le meilleur que nous pouvons nous attendre à faire est de les assigner à environ six classes différentes sans erreur. Ou, encore, si nous savons qu’il y avait des autres stimuli N, puis son jugement nous permet d’affiner le stimulus particulier à l’un des N/6.
La plupart des gens sont surpris de constater que le nombre est aussi petit que six. Bien sûr, il y a des preuves qu’une personne musicalement sophistiquée avec l’oreille absolue peut identifier avec précision l’un des 50 ou 60 emplacements différents. Heureusement, je n’ai pas le temps de discuter de ces exceptions remarquables. Je dis qu’il est heureux parce que je ne sais pas comment expliquer leur performance supérieure. Alors, je tiendrai au plus piétons fait que la plupart d’entre nous peut identifier sur l’un de seulement cinq ou six emplacements avant de commencer à se confondre.
Il est intéressant de considérer que psychologues utilisent échelles d’évaluation de sept points depuis longtemps, sur la base intuitive qui tente d’évaluer en catégories plus fines n’ajoute pas vraiment beaucoup à l’utilité des cotes. Les résultats de Pollack indiquent que, au moins pour les emplacements, cette intuition est assez solide.
Vous pouvez ensuite demander comment reproductibles ce résultat est. Faut-il s’appuyer sur l’espacement entre les tonalités ou les différentes conditions de jugement ? Pollack a varié ces conditions dans un certain nombre de façons. La gamme de fréquences peut être modifiée par un facteur d’environ 20 sans changer la quantité d’informations transmises plus qu’un faible pourcentage. Différents groupements des emplacements diminuent la transmission, mais la perte était petite. Par exemple, si vous pouvez différencier cinq tons aigus dans une série et cinq tonalités graves dans une autre série, il est raisonnable de penser que vous pourriez combiner les dix en une seule série et leur dire encore tout démontable sans erreur. Quand vous l’essayez, cependant, il ne fonctionne pas. La capacité de canaux pour pitch semble être de six et qui est le mieux que vous pouvez faire.
Alors que nous sommes sur des tons, penchons-nous prochaine au travail [7] de Garner sur volume. Données de Garner pour volume sont résumées sur la figure 2. Garner est allé à quelques difficultés pour obtenir le meilleur espacement possible de ses tons sur la plage d’intensité de 15 à 110 dB. Il a utilisé les 4, 5, 6, 7, 10 et 20 intensités de stimulation différents. Les résultats présentés sur la Fig. 2 prennent en compte les différences entre les sujets et l’influence séquentielle de l’arrêt précédent. Encore une fois, nous trouvons qu’il semble y avoir une limite. La capacité de canaux pour des jugements absolues de l’intensité sonore est 2,3 mèches, ou environ cinq options parfaitement distinguées.
La figure 2. Données de Garner [7] sur la capacité de canaux pour arrêts absolues du loudness auditif.
Étant donné que ces deux études ont été effectuées dans des laboratoires différents, avec un peu de différentes techniques et méthodes d’analyse, nous ne sommes pas dans une bonne position pour faire valoir que cinq loudnesses diffère sensiblement de six emplacements. Probablement la différence est dans la bonne direction, et des jugements absolues du goudron sont légèrement plus précis que les jugements absolues de l’intensité sonore. Le point important, toutefois, est que les deux réponses sont du même ordre de grandeur.
L’expérience a également été faite pour des intensités de goût. Dans la figure 3 sont les résultats obtenus par Beebe-Centre, Rogers et o ‘ Connell [1] pour des jugements absolus de la concentration des solutions salines. Les concentrations varies de 0,3 à 34,7 grammes de NaCl par 100 cc. l’eau du robinet en égales mesures subjectives. Ils ont utilisaient 3, 5, 9 et 17 différentes concentrations. La capacité de canaux est de 1,9 bits, qui est environ quatre concentrations distinctes. Intensités de goût semblent donc un peu moins distinctives que des stimuli auditifs, mais encore une fois l’ordre de grandeur n’est pas loin.
La figure 3. Données de Beebe-Centre, Rogers et o ‘ Connell [1] sur la capacité de canaux pour arrêts absolues du goût salé.
La figure 4. Données du merlu et Garner [8] sur la capacité de canaux pour les arrêts absolues de la position du pointeur dans un intervalle linéaire.
En revanche, la capacité de canaux pour arrêts de visuel de position semble être beaucoup plus important. Merlu et Garner [8] a demandé des observateurs d’interpoler visuellement entre deux repères d’échelle. Leurs résultats sont présentés sur la Fig. 4. Ils ont fait l’expérience de deux façons. Dans une version, ils ont laissé l’observateur utiliser n’importe quel nombre compris entre zéro et 100 pour décrire la position, bien qu’ils ont présenté des stimuli à seulement 5, 10, 20 ou 50 positions différentes. Les résultats avec cette technique de réponse illimité sont indiquées par des cercles pleins sur le graphique. Dans l’autre version, les observateurs étaient limitées dans leurs réponses aux rapports uniquement les valeurs qui étaient possibles. C’est-à-dire, dans la deuxième version le nombre de réponses différentes que l’observateur pourrait apporter était exactement le même que le nombre de stimuli différents que l’expérimentateur pourrait présenter. Les résultats avec cette technique de réponse limitée sont indiqués par des cercles vides sur le graphique. Les deux fonctions sont si semblables qu’il semble juste de conclure que le nombre de réponses disponibles à l’observateur n’avait rien à voir avec la capacité de transmission de bits 3,25.
L’expérience de merlu-Garner a été répétée par Coonan et Klemmer. Bien qu’ils n’ont pas encore publié leurs résultats, ils m’ont donné la permission de dire qu’ils ont obtenu la capacité de canaux allant de 3,2 bits pour des expositions très courtes de la position du pointeur à 3,9 bits pour des expositions plus longues. Ces valeurs sont légèrement supérieurs de merlu et de Garner, donc nous devons conclure qu’il y a entre 10 et 15 positions distinctes le long d’un intervalle linéaire. Il s’agit de la plus grande capacité de canal qui a été mesurée pour n’importe quelle variable unidimensionnelle.
À l’heure actuelle, ces quatre expériences sur des jugements de simple absolus, unidimensionnelle des stimuli sont tous parus dans les revues psychologiques. Cependant, beaucoup de travail sur d’autres variables de relance n’a pas encore comparu dans les journaux. Par exemple, Eriksen et merlu [6] ont trouvé que la capacité de canaux pour juger de la taille des carrés est 2,2 bits, ou environ cinq catégories, sous une grande variété de conditions expérimentales. Dans un autre expérience Eriksen [5] bits 2,8 trouvées pour la taille, 3,1 bits pour la teinte et 2,3 bits pour la luminosité. Gigi a mesuré la capacité de canaux pour la peau en plaçant des vibrateurs sur la région de la poitrine. Un bon observateur peut identifier environ quatre intensités durées environ cinq et sept emplacements.
Un des groupes plus actifs dans ce domaine a été le laboratoire d’Applications opérationnelles Air Force. Pollack a eu la gentillesse assez pour me fournir les résultats de leurs mesures pour plusieurs aspects des écrans de visualisation. Ils ont effectué des mesures pour la région et pour la courbure, longueur et la direction des lignes. Dans une série d’expériences, ils ont utilisé une exposition très courte du stimulus1/40 secondeet puis ils ont répété les mesures avec une exposition de 5 secondes. Pour la région, ils ont obtenu des bits 2,6 avec l’exposition à courte et à 2,7 bits avec l’exposition à long. Pour la longueur d’une ligne, ils ont obtenu environ 2,6 bits avec l’exposition à courte et à environ 3,0 bits avec la longue exposition. La direction ou l’angle d’inclinaison, a donné des bits 2,8 pour l’exposition courte et 3,3 bits pour l’exposition à long. Courbure était apparemment plus difficile à juger. Lorsque la longueur de l’arc a été constante, le résultat à la durée de l’exposition courte était 2,2 bits, mais lorsque la longueur de la corde a été constante, le résultat a été que de 1,6 bits. Cette dernière valeur est la plus faible que n’importe qui a mesuré à ce jour. Toutefois, je tiens à ajouter que ces valeurs sont susceptibles d’être légèrement trop bas parce que les données de tous les sujets ont été regroupées avant la transmission de l’information a été calculé.
Maintenant nous verrons nous en sommes. Tout d’abord, la capacité de transmission ne semble pas être une notion valable pour décrire des observateurs humains. En second lieu, les capacités de canal mesurées pour ces unidimensionnelle variables varient entre 1,6 bits pour courbure 3,9 bits pour des postes dans un intervalle. Bien qu’il n’y a aucun doute que les différences entre les variables sont réels et significatifs, le fait plus impressionnant pour moi est leur similitude considérable. Si je prends les meilleures estimations que je peux obtenir des capacités canal pour toutes les variables de relance, que je l’ai mentionné, la moyenne est de 2,6 bits et l’écart-type est seulement 0,6 peu. Sur le plan des solutions de rechange distinguables, cette moyenne correspond à environ 6,5 catégories, un écart comprend de 4 à 10 catégories et variation totale est de 3 à 15 catégories. Compte tenu de la grande variété de différentes variables qui ont été étudiés, je trouve que c’est une plage remarquablement étroite.
Il semble y être certaine limitation intégrée à nous par la conception de notre système nerveux, une limite qui maintient nos capacités de canal dans cette gamme générale ou par apprentissage. Sur la base les faits, il semble affirmer que nous possédons une capacité finie et assez petite pour faire de tels jugements unidimensionnelle et que cette capacité ne varie pas beaucoup d’attributs sensoriels simples à l’autre.
Jugements absolues des stimuli multidimensionnelles
Vous avez peut-être remarqué que j’ai été prudent de dire que ce chiffre magique de sept s’applique aux jugements unidimensionnels. Expérience quotidienne nous apprend que nous pouvons identifier avec précision l’un de plusieurs cent visages, l’un des plusieurs mille mots, l’un des plusieurs milliers d’objets, etc.. L’histoire certes ne serait pas complete si nous nous sommes arrêtés à ce stade. Nous devons avoir certains de comprendre pourquoi les variables unidimensionnels que nous juger en laboratoire donnent des résultats jusqu’à présent hors de proportion avec ce que nous faisons constamment dans notre comportement en dehors du laboratoire. Une explication possible réside dans le nombre d’attributs de la variable indépendamment des stimuli qui sont jugés. Objets, des visages, mots et autres diffèrent entre eux à bien des égards, que les stimuli simples, que nous avons considéré jusqu’ici diffèrent d’un autre à un seul sujet.
Heureusement, il existe quelques données sur ce qui se passe lorsque nous porter un jugement absolu de stimuli qui diffèrent entre eux de plusieurs façons. Laissez-nous examinent d’abord les résultats Klemmer et Frick [13] ont rapporté pour l’arrêt absolu de la position d’un point dans un carré. Dans la Fig. 5, on voit leurs résultats. Maintenant la capacité de transmission semble avoir augmenté à 4,6 bits, ce qui signifie que les personnes peut identifier avec précision l’un des 24 postes sur la place.
La figure 5. Données de Klemmer et Frick [13] sur la capacité de canaux pour les arrêts absolues de la position d’un point dans un carré.
La position d’un point dans un carré est clairement une proposition à deux dimensions. Tant ses horizontal et sa position verticale doivent être identifiés. Il semble donc naturel de comparer la capacité de 4,6-bit pour un carré avec la capacité de 3,25-bit pour la position d’un point dans un intervalle. Le point sur la place nécessite deux jugements du type intervalle. Si nous avons une capacité de bits 3,25 pour estimer les intervalles et nous le faire deux fois, nous devrions obtenir 6,5 bits comme notre capacité pour la localisation des points dans un carré. Ajout de la deuxième dimension indépendante nous donne une augmentation de 3,25 à 4.6, mais il est loin le complément parfait qui donnerait des morceaux de 6,5.
Un autre exemple est fourni par Beebe-Centre, Rogers et o ‘ Connell [1]. Quand ils ont demandé aux gens d’identifier aussi bien la salinité et la douceur de solutions contenant différentes concentrations de sel et de saccharose, ils ont constaté que la capacité de transmission était 2,3 bits. Étant donné que la capacité pour le sel seul était de 1,9, nous pourrions nous attendre à environ 3,8 bits si les deux aspects des stimuli composés ont été jugés séparément. Comme avec les emplacements spatiaux, la deuxième dimension ajoute un peu de la capacité, mais pas autant qu’il pourrait en théorie.
Un troisième exemple est fourni par Pollack [18], qui a demandé les auditeurs de juger aussi bien le volume et la tonalité des sons purs. Puisque pitch donne 2,5 bits et loudness donne 2,3 bits, nous pourrions espère réunir autant que 4,8 bits pour la hauteur et le volume. Pollack a obtenu 3,1 bits, ce qui indique encore que la deuxième dimension augmente la capacité de canaux, mais pas tellement comme il pourrait.
Un quatrième exemple peut être tiré de le œuvre de Halsey et Chapanis [9] sur les confusions entre les couleurs de luminance égale. Bien qu’ils n’a pas analysé leurs résultats en termes d’information, ils estiment qu’il y a environ 11 à 15 couleurs identifiables, ou, selon nos termes, environ 3,6 bits. Puisque ces couleurs varient dans la teinte et la saturation, il est probablement correct de considérer cela comme un jugement en deux dimensions. Si l’on compare cela avec Eriksen 3,1 bits pour hue (qui est une comparaison douteuse dessiner), nous avons encore une fois ont quelque chose de moins que le complément parfait lorsqu’une deuxième dimension est ajoutée.
C’est encore un long chemin, cependant, ces exemples deux dimensions aux stimuli multidimensionnels fournis par faces, mots, etc.. Pour combler cette lacune nous en avons seulement une expérience, une étude auditive réalisée par Pollack et Ficks [19]. Ils ont réussi à obtenir six différentes variables acoustiques qu’ils pouvaient modifier : fréquence, intensité, taux d’interruption, la fraction de temps, durée totale et emplacement dans l’espace. Chacun de ces six variables pourrait assumer l’une des cinq valeurs différentes, donc au total, il y avait 56, soit 15 625 différents tons qu’ils pourraient présenter. Les auditeurs faite un classement séparé pour chacune de ces six aspects. Dans ces conditions, la transmission de l’information était mèches de 7,2, ce qui correspond à environ 150 différentes catégories qui pourraient s’ajouter absolument sans erreur. Maintenant on commence à se lever dans la gamme qu’expérience ordinaire mènerait d’espérer.
Supposons que nous traçons ces données, fragmentaires, comme ils sont et faire une proposition sur l’évolution de la capacité de transmission de la dimensionnalité des stimuli. Le résultat est donné dans la figure 6. Dans un moment de grande audace, j’ai esquissé la ligne pointillée pour indiquer à peu près la tendance que les données semblent prendre.
La figure 6. La forme générale de la relation entre la capacité de transmission et le nombre d’attributs de la variable indépendamment des stimuli.
De toute évidence, l’ajout d’attributs de la variable indépendamment au stimulus augmente la capacité de canaux, mais à un taux décroissant. Il est intéressant de noter que la capacité de canaux est augmentée, même lorsque plusieurs variables ne sont pas indépendants. Eriksen [5] rapporte que, lorsque la taille, la luminosité et la teinte que tous varient ensemble en parfaite corrélation, la transmission de l’information est 4,1 bits comparativement à une moyenne d’environ 2,7 bits lorsque ces attributs sont variés un à la fois. Par confusion trois attributs, Eriksen a augmenté la dimensionnalité de l’entrée sans augmenter la quantité d’informations d’entrée ; le résultat fut une augmentation de capacité de transmission de sur le montant que la fonction en pointillé dans la figure 6 nous conduirait à attendre.
Le point semble être que, comme nous ajoutons plus de variables à l’écran, nous augmentons la capacité totale, mais nous réduisons l’exactitude pour n’importe quelle variable particulière. En d’autres termes, nous pouvons faire des arrêts relativement grossières de plusieurs choses en même temps.
Nous pourrions soutenir que, au cours de l’évolution, ces organismes étaient plus réussies qui répondaient à la plus large des énergies de stimulation dans leur environnement. Pour survivre dans un monde sans cesse fluctuant, il était préférable d’avoir peu d’informations sur beaucoup de choses que d’avoir beaucoup d’informations sur un petit segment de l’environnement. Si un compromis était nécessaire, celui que nous semblent avoir fait est clairement le plus adaptatif.
Pollack et résultats de Ficks sont très fortement suggestives d’un argument de linguistes et phonéticiens ont fait depuis un certain temps [19]. Selon l’analyse linguistique des sons de la parole humaine, on compte environ huit ou dix dimensionsles linguistes appellent les traits distinctifsqui distinguent un phonème de l’autre. Ces traits distinctifs sont généralement binaire, ou au plus ternaire, dans la nature. Par exemple, une distinction binaire entre voyelles et consonnes, une décision binaire est faite entre les consonnes orales et nasales, ternaire est décidé entre les phonèmes avant, milieu et arrière etc.. Cette approche nous donne une image très différente de la perception de la parole que nous pourrions obtenir autrement de nos études de l’éventail de discours et de la capacité de l’oreille pour distinguer les différences relatives entre les sons purs. Je suis personnellement très intéressé par cette nouvelle approche [15], et je regrette qu’il n’y a pas de temps d’en discuter ici.
C’est sans doute avec cette théorie linguistique à l’esprit que Pollack et Ficks a effectué un test sur un ensemble de stimuli tonales qui variait en huit dimensions, mais exige seulement une décision binaire sur chaque dimension. Avec ces tons, ils ont mesuré les informations transmises à 6,9 bits, soit environ 120 types reconnaissables de sons. C’est une question intéressante, encore inexplorée, si on peut aller à ajouter dimensions indéfiniment de cette façon.
Dans la parole humaine, il n’y a clairement une limite au nombre de dimensions que nous utilisons. Dans ce cas, toutefois, on ne sait pas si la limite est imposée par la nature des mécanismes perceptifs qui doivent reconnaître les sons ou la nature de la machinerie de discours qui doit les produire. Quelqu’un devra faire l’expérience de découvrir. Il y a une limite, cependant, au sujet de huit ou neuf caractéristiques distinctives dans toutes les langues qui a été étudiée et donc quand nous parlons nous devons recourir à encore un autre truc pour augmenter notre capacité de canaux. Langue utilise des séquences de phonèmes, afin que nous faire plusieurs arrêts successivement quand on écoute aux mots et aux phrases. C’est-à-dire, nous utilisons discriminations simultanées et successifs afin d’étendre les limites plutôt rigides imposées par l’inexactitude de nos jugements absolues de grandeurs simples.
Ces jugements multidimensionnelles rappellent fortement l’expérience de l’abstraction de Külpe [14]. Comme vous vous en souvenez peut-être, Külpe a montré que les observateurs signalent plus précisément sur un attribut pour lequel ils sont définis que sur les attributs pour lesquels ils ne sont pas définis. Par exemple, Chapman [4] utilisé trois différents attributs et comparé les résultats obtenus lorsque les observateurs ont reçu pour instruction avant la présentation Tachistoscopique avec les résultats obtenus lorsqu’on leur n’a pas dit qu’après la présentation à laquelle l’un des trois attributs devait être signalé. Lorsque l’instruction a été donnée à l’avance, les jugements étaient plus exactes. Lorsque l’instruction a été donnée par la suite, les sujets avaient vraisemblablement juger les trois attributs afin de rendre l’un d’eux et la précision est proportionnellement plus faible. C’est en parfait accord avec les résultats nous ont simplement envisagé, la précision d’arrêt sur chaque attribut diminue à mesure que s’ajoutaient plus de dimensions. Le point est probablement évident, mais je vais faire en tout cas, que les expériences d’abstraction n’a pas démontré que les gens peuvent juger qu’un seul attribut à la fois. Ils ont simplement montré ce qui semble tout à fait raisonnable, que les gens sont moins précises, si ils doivent juger plusieurs attributs en même temps.
Subitizing
Je ne peux pas laisser ce domaine général sans mentionner, cependant brièvement, les expériences effectuées au Mount Holyoke College sur la discrimination de nombre [12]. Dans les expériences de Kaufman, Seigneur, Reese et Volkmann motifs aléatoires de points ont été flashées sur un écran pour 1/5 de seconde. N’importe où de 1 à plus de 200 points pourraient apparaître dans le modèle. Tâche du sujet est de rendre compte de combien de points il y avait.
Le premier point à noter est que sur les modèles contenant jusqu’à cinq ou six points les sujets simplement n’a pas fait erreurs. La performance sur ces petits nombres de points était si différente de la performance avec plus de points qu’il a été donné un nom spécial. Les sujets auraient été inférieurs à sept à subitize ; ils auraient estimer au-dessus de sept. Il s’agit, comme vous le reconnaîtrez, ce que nous appelions autrefois avec optimisme « la durée d’attention ».
Cette discontinuité à sept est, évidemment, suggestive. Estce la même procédure de base qui limite nos jugements unidimensionnelle à environ sept catégories ? La généralisation est tentante, mais pas bonne à mon avis. Les données sur les estimations de nombre n’ont pas été analysées en termes d’information ; mais sur la base de données publiées, je suppose que les sujets transmis quelque chose plus de quatre bits d’informations sur le nombre de points. En utilisant les mêmes arguments, comme avant, nous pourrions conclure qu’il y a environ 20 ou 30 catégories distinguables de numerousness. Il s’agit de beaucoup plus d’information que nous nous attendrions à obtenir à partir d’un affichage unidimensionnelle. C’est, en fait, beaucoup comme un affichage à deux dimensions. Bien que la dimensionnalité des modèles aléatoires dot n’est pas entièrement claire, ces résultats sont dans la même gamme que Klemmer et de Frick pour leur affichage à deux dimensions de points dans un carré. Peut-être les deux dimensions de numerousness sont de superficie et densité. Quand le sujet peut subitize, superficie et densité, peut-être pas les variables significatives, mais lorsque le sujet doit estimer peut-être ils sont significatifs. En tout état de cause, la comparaison n’est pas si simple que cela puisse paraître à première vue.
C’est une des façons dont le nombre magique sept m’a persécuté. Ici, nous avons deux genres étroitement apparentés d’expériences, qui pointent vers la signification du nombre sept comme une limite de nos capacités. Et encore quand on examine la question de plus près, il semble exister un soupçon raisonnable qu’il n’est rien de plus qu’une coïncidence.
La travée de la mémoire immédiate
Permettez-moi de résumer la situation de cette façon. Il y a une limite claire et précise à la précision avec laquelle nous pouvons identifier absolument l’ampleur d’une variable de stimulus unidimensionnel. Je propose d’appeler cette limite la durée d’arrêt absolu, et je maintiens que pour unidimensionnelle jugements cette étendue est généralement quelque part dans le quartier de sept. Nous ne sommes pas complètement à la merci de cette envergure limitée, cependant, parce que nous avons une variété de techniques permettant d’obtenir autour de lui et d’accroître la précision de nos jugements. Les trois plus importants de ces dispositifs sont (a) faire relative plutôt qu’absolues jugements ; ou, si c’est pas possible, (b) pour augmenter le nombre de dimensions le long de laquelle les stimuli peuvent différer ; ou (c) d’organiser le travail de telle sorte que nous fassions une séquence de plusieurs jugements absolues dans une rangée.
L’étude des décisions relatives est l’un des sujets plus anciens en psychologie expérimentale, et j’ai pas fera une pause pour revoir maintenant. Le second périphérique, augmentant la dimensionnalité, nous avons considéré comme juste. Il semble que, en ajoutant plus de dimensions et nécessitant des arrêts bruts, binaires, oui-non sur chaque attribut, nous pouvons prolonger la durée de l’arrêt absolu de sept au moins 150. À en juger par notre comportement de tous les jours, la limite est probablement dans les milliers, si effectivement il y a une limite. À mon avis, nous ne pouvons pas aller sur des dimensions compoundage indéfiniment. Je soupçonne qu’il y a également une envergure de dimensionnalité perceptuelle et que cette durée est quelque part dans le quartier de dix, mais en même temps, je dois ajouter qu’il n’y a aucune preuve objective à l’appui de cette suspicion. Il s’agit d’une question ayant malheureusement besoin d’exploration expérimentale.
En ce qui concerne le troisième appareil, l’utilisation des décisions successives, j’ai tout à fait un peu à dire parce que ce dispositif introduit la mémoire comme la servante de la discrimination. Et, puisque les processus mnémoniques sont au moins aussi complexes que sont les processus perceptuels, nous pouvons anticiper que leurs interactions ne vont pas être facilement dissociées.
Supposons que nous commençons par simplement étendre légèrement la procédure expérimentale que nous utilisons. Jusqu’à ce point, nous avons présenté un stimulus unique et a demandé à l’observateur pour le nommer immédiatement après. Nous pouvons étendre cette procédure en exigeant que l’observateur à retenir sa réponse jusqu’à ce que nous lui avons donné plusieurs stimuli dans la succession. À la fin de la séquence de stimuli, il fait ensuite sa réponse. Nous avons toujours le même type de situation d’entrée-sortie qui est requise pour la mesure des informations transmises. Mais maintenant, nous sommes passés d’une expérience sur l’arrêt absolu à ce qu’on appelle traditionnellement une expérience sur la mémoire immédiate.
Avant d’examiner toutes les données sur ce sujet, je pense que je dois vous donner un mot d’avertissement pour vous aider à éviter certaines associations évidentes qui peuvent prêter à confuses. Tout le monde sait qu’il y a une durée limitée de la mémoire immédiate, et que, pour beaucoup de différents types de matériaux d’essai, cette durée est environ sept éléments de longueur. Je vous ai juste montré qu’il y a une envergure de jugement absolu qui peut distinguer environ sept catégories, et qu’il y a une envergure d’attention qui englobera environ six objets en un clin de œil. Quoi de plus naturel que de penser que tous les trois de ces travées sont différents aspects d’un seul processus sous-jacent ? Et c’est une erreur fondamentale, car je serai quelque peine à démontrer. Cette erreur est l’un des persécutions malveillantes qui le nombre magique sept a soumis me.
Mon erreur est allé quelque chose comme ça. Nous avons vu que la caractéristique invariante dans la durée d’arrêt absolu est la quantité d’informations que l’observateur peut transmettre. Il y a une similitude réelle opérationnelle entre l’expérience de jugement absolu et l’expérience de la mémoire immédiate. Si la mémoire immédiate est comme jugement absolu, alors elle doit suivre que la fonction invariante en l’espace de mémoire immédiate est également la quantité d’informations qu’un observateur peut conserver. Si la quantité d’informations en l’espace de mémoire immédiate est une constante, alors la durée devrait être courte lorsque les éléments individuels contiennent beaucoup d’informations et la durée doit être longue, lorsque les éléments contiennent peu d’informations. Par exemple, chiffres décimaux sont d’une valeur de 3,3 bits chacun. Nous pouvons rappeler environ sept d’entre eux, pour un total de 23 bits d’information. Les mots anglais isolés valent environ 10 bits chacun. Si le montant total de l’information doit rester constant à 23 bits, alors nous devrions être capables de se ne souvenir que deux ou trois mots choisis au hasard. De cette façon, j’ai généré une théorie sur comment l’espace de mémoire immédiate devrait varier en fonction de la quantité d’informations par article dans les documents de test.
Les mesures de la durée de la mémoire dans la littérature sont suggestives sur cette question, mais pas définitive. Et il est donc nécessaire de faire l’expérience pour voir. Hayes [10] il essayé avec cinq types différents de matériaux d’essai : chiffres binaires, les chiffres décimaux, les lettres de l’alphabet, les lettres de plus les chiffres décimaux et avec 1 000 mots monosyllabiques. Les listes ont été lus à haute voix à raison d’un point par seconde et les sujets avaient autant de temps qu’ils devaient donner leur réponse. Un procédé décrit par Woodworth [20] a été utilisé pour marquer les réponses.
Les résultats sont indiqués par des cercles pleins dans la Fig. 7. Ici la ligne pointillée indique la durée de ce qui aurait être si la quantité d’informations dans la travée était constante. Les courbes solides représentent les données. Hayes a réitéré l’expérience à l’aide du test des vocabulaires de différentes tailles mais tous contenant des monosyllabes anglais seulement (cercles vides à la Fig. 7). Ce matériau de test plus homogène ne change pas significativement l’image. Avec éléments binaires, la travée est tout neuf et, bien qu’il tombe à environ cinq avec des mots anglais monosyllabiques, la différence est de loin moins que nécessiterait l’hypothèse d’une information constante.
La figure 7. Données de Hayes [10] sur la durée de la mémoire immédiate tracées en fonction de la quantité d’informations par article dans les documents de test.
La figure 8. Données de Pollack [16] sur la quantité d’informations conservées après une présentation tracées en fonction de la quantité d’informations par article dans les documents de test.
Il n’y a rien de mal avec l’expérience de Hayes, parce que Pollack [16] répété beaucoup plus minutieusement et obtenu essentiellement le même résultat. Pollack a pris soin de mesurer la quantité d’informations transmises et n’a pas invoqué la procédure traditionnelle pour la notation des réponses. Ses résultats sont tracés à la Fig. 8. Ici, il est clair que la quantité d’informations transmises n’est pas une constante, mais augmente presque linéairement avec la quantité d’informations par l’élément en entrée est augmentée.
Et donc le résultat est parfaitement claire. Malgré la coïncidence que le nombre magique sept apparaît dans les deux cas, la durée d’arrêt absolu et la travée de la mémoire immédiate sont tout à fait différents types de restrictions qui sont imposées à notre capacité à traiter l’information. Arrêt absolu est limitée par la quantité d’informations. Mémoire immédiate est limitée par le nombre d’éléments. Afin de saisir cette distinction en termes quelque peu pittoresques, je suis tombé dans la coutume de faire la distinction entre des éléments d’information et des morceaux d’information. Ensuite, je peux dire que le nombre de bits d’information est constant pour arrêt absolu et le nombre de segments d’information est constant pour mémoire immédiate. La travée de la mémoire immédiate semble être presque indépendamment du nombre de bits par morceau, au moins sur la plage qui a été examinée à ce jour.
Le contraste du bit termes et morceau sert également à mettre en évidence le fait que nous ne sommes pas très précis sur ce qui constitue un morceau d’information. Par exemple, la durée de la mémoire des cinq mots qui Hayes obtenues lorsque chaque mot a été tirée au hasard parmi un ensemble de 1 000 monosyllabes anglais pourrait tout aussi bien appeler une travée de la mémoire de 15 phonèmes, depuis chaque mot avait environ trois phonèmes en elle. Intuitivement, on constate que les sujets étaient Rappelant les cinq mots, pas 15 phonèmes, mais la distinction logique n’est pas immédiatement apparente. Nous avons affaire ici à un processus d’organisation ou de regroupement de l’entrée en unité familière ou morceaux, et beaucoup d’apprentissage ont été consacrés à la formation de ces unités familiers.
Recodage
Pour parler plus exactement, c’est pourquoi, nous devons reconnaître l’importance du groupement ou organisation de la séquence d’entrée dans les unités ou les morceaux. La durée de la mémoire étant un nombre fixe de morceaux, nous pouvons augmenter le nombre de bits d’information qu’il contient simplement en construisant de grands morceaux, chaque segment contenant plus d’informations qu’avant.
Un homme qui commence tout juste à apprendre le code de la radio-télégraphique entend chaque dit et dah comme un morceau séparé. Bientôt, il est en mesure d’organiser ces sons en lettres et alors il peut traiter les lettres comme morceaux. Puis les lettres s’organisent comme des mots, qui sont toujours plus épaisses, et il commence à entendre des phrases entières. Je ne veux pas dire que chaque étape est une procédure distincte, ou que les plateaux doit apparaître dans sa courbe d’apprentissage, pour sûrement les niveaux d’organisation sont obtenus à des rythmes différents et chevauchent pendant le processus d’apprentissage. Je suis simplement soulignant le fait évident que les dits et SATD est organisés en apprenant en patrons et que ces gros morceaux se présenteront la quantité de message que l’opérateur peut se rappeler augmente proportionnellement. Dans les termes, que je vous propose d’utiliser, l’opérateur apprend à augmenter les bits par segment.
Dans le jargon de la théorie de la communication, ce processus s’appellerait recodage. L’entrée est donnée dans un code qui contient de nombreux morceaux avec quelques bits par morceau. L’opérateur recodes l’entrée dans un autre code qui contient des morceaux moins possédant plus de bits par segment. Il existe plusieurs façons de faire cette reprogrammation, mais probablement le plus simple est de regrouper les événements d’entrée, appliquer un nouveau nom au groupe et puis n’oubliez pas le nouveau nom plutôt que des événements d’entrée d’origine.
Puisque je suis convaincu que ce processus est un très général et important pour la psychologie, je veux vous parler d’une expérience de démonstration qui devrait rendre parfaitement explicite ce que je parle. Cette expérience a été menée par Sidney Smith et a été rapportée par lui devant l’Eastern Psychological Association en 1954.
Commencer avec le fait observé que les gens peuvent répéter dos huit décimales, mais seulement neuf chiffres binaires. Puisqu’il n’y a un écart important entre les quantité d’information a rappelé dans ces deux cas, nous soupçonnons en même temps qu’une procédure de recodage pourrait servir à augmenter la durée de la mémoire immédiate des chiffres binaires. Dans le tableau 1, une méthode pour grouper et changement de nom est illustrée. Le long de la partie supérieure est une séquence de 18 chiffres binaires, bien plus que n’importe quel sujet était capable de se souvenir après une présentation unique. Dans la ligne suivante, ces mêmes chiffres de binaires sont regroupées par paires. Quatre paires possibles peuvent se produire : 00 est rebaptisé 0, 01 est renommé 1, 10 est renommé 2, et 11 est rebaptisé 3. C’est-à-dire, nous recode d’une arithmétique de base-deux à une arithmétique de base-quatre. Dans la séquence recodée, il y a maintenant seulement neuf chiffres à retenir, et c’est presque en l’espace de mémoire immédiate. Dans la ligne suivante, la même séquence de chiffres binaires est regroupée en morceaux de trois. Il existe huit séquences possibles de trois, nous donnons chaque séquence un nouveau nom entre 0 et 7. Maintenant nous avons recodé à partir d’une séquence de 18 chiffres binaires en une séquence de 6 chiffres octaux de gauche, et il s’agit bien en l’espace de mémoire immédiate. Dans les deux dernières lignes, les chiffres binaires sont groupés par quatre et cinq ans et sont donnés les noms de chiffre décimal entre 0 et 15 et de 0 à 31.
Tableau I. moyens de recodage des séquences de chiffres binaires
Il est raisonnablement clair que ce genre de recodage augmente les bits par segment et paquets de la séquence binaire dans un formulaire qui peut être conservé en l’espace de mémoire immédiate. Si Smith assemblés 20 sujets et mesuré leur durée pour les chiffres binaires et octales. Les travées ont été 9 pour les fichiers binaires et 7 pour octals. Puis il a donné à chaque régime de recodage à cinq des sujets. Ils ont étudié le recodage jusqu’à ce qu’ils ont dit qu’ils l’ont comprispour environ 5 à 10 minutes. Puis il a testé leur durée pour chiffres binaires à nouveau alors qu’ils tentaient d’utiliser les schémas de recodage qu’ils avaient étudié.
Les régimes de recodage augmente leur durée de chiffres binaires dans tous les cas. Mais l’augmentation n’était pas aussi grande que nous avions prévu sur la base de leur durée pour les chiffres octaux. Étant donné que l’écart a augmenté comme le ratio de recodage a augmenté, nous avons pensé que les quelques minutes que les sujets avaient passé les recodage régimes d’apprentissage n’avaient pas été suffisantes. Apparemment, la traduction d’un code à l’autre doit être presque automatique ou le sujet va perdre la partie du prochain groupe alors qu’il tente de se rappeler la traduction du dernier groupe.
Puisque le ratio 4:1 et 5:1 nécessite une étude considérable, Smith a décidé d’imiter Ebbinghaus et faire l’expérience sur lui-même. Avec patience germanique, il lui-même percé sur chaque recodage successivement et obtient les résultats présentés à la Fig. 9. Ici les données suivent le long plutôt bien avec les résultats que vous prédirait sur la base de son envergure pour chiffres octaux. Il souvenait de 12 chiffres octaux. Avec le recodage de 2:1, ces 12 morceaux était d’une valeur de 24 chiffres binaires. Avec le recodage de 3:1, elles valaient 36 chiffres binaires. Avec la discographie de 4:1 et 5:1, elles valaient environ 40 chiffres binaires.
C’est un peu dramatique de regarder une personne obtenir 40 chiffres binaires d’affilée et ensuite de les répéter sans erreur. Toutefois, si vous pensez que cela simplement comme une astuce mnémotechnique pour prolonger la durée de la mémoire, vous allez manquer le point le plus important qui est implicit dans presque tous ces moyens mnémotechniques. Le fait est que recodage est une arme extrêmement puissante pour augmenter la quantité d’informations que nous pouvons traiter. Sous une forme ou une autre, nous utilisons recodage constamment dans notre comportement quotidien.
La figure 9. La travée de la mémoire immédiate des chiffres binaires est tracée en fonction de la
procédure de recodage utilisée. La fonction prédite est obtenue en multipliant la durée pour octals par 2, 3 et 3,3 pour recoder en base 4, base 8 et en base 10, respectivement.
À mon avis, le genre plus coutumier de recodage que nous faisons tout le temps est à traduire en un code verbal. Lorsqu’il y a une histoire ou un argument ou une idée que nous voulons retenir, nous essayons généralement de reformuler ce « in our own words. » Lorsque nous sommes témoins d’un événement, que nous voulons rappeler, nous faire une description verbale de l’événement et puis n’oubliez pas notre verbalisation. Sur rappel, nous recréons les détails qui semblent compatibles avec le recodage verbale particulière que nous arrive d’avoir fait par l’élaboration secondaire. L’expérience bien connue par Carmichael, Hogan et Walter [3] sur l’influence que les noms ont sur le rappel des figures visuelles est une démonstration du processus.
L’inexactitude de la déposition de témoins oculaires est bien connu en psychologie légale, mais les distorsions du témoignage ne sont pas aléatoiresils suivent naturellement du particulier qui recoder le témoin utilisé, et le recodage particulière qu’il a utilisé dépend de son histoire de vie ensemble. Notre langue est extrêmement utile pour le reconditionnement de matériel dans quelques riches morceaux en informations. Je soupçonne que l’imagerie est une forme de recodage, trop, mais images semblent beaucoup plus difficiles à obtenir au point de vue opérationnel et d’étudier expérimentalement que les genres plus symboliques de recodage.
Il semble probable que même mémorisation peut être étudiée en ces termes. Le processus de mémorisation peut être simplement la formation de gros morceaux, ou groupes d’éléments qui vont ensemble, jusqu’à ce qu’il y a quelques assez gros morceaux afin que nous puissions rappeler tous les éléments. L’ouvrage de Bousfield et Cohen [2] sur l’occurrence de clustering dans le rappel de mots est particulièrement intéressant à cet égard.
Résumé
Je suis arrivé à la fin des données que j’ai voulu présenter, donc je tiens maintenant à faire quelques remarques résumant.
Tout d’abord, la durée d’arrêt absolu et la travée de la mémoire immédiate imposer des restrictions sévères sur la quantité d’informations que nous sommes en mesure de recevoir, traiter et n’oubliez pas. En organisant l’entrée de stimulation simultanément dans plusieurs dimensions et successivement dans une séquence ou en morceaux, nous parvenons à casser (ou au moins étirer) ce goulot d’étranglement d’information.
Deuxièmement, le processus de recodage est très importante dans la psychologie humaine et mérite une attention beaucoup plus explicite qu’il a reçu. En particulier, le genre de linguistique recodage que les gens ne me semble être les forces vitales des processus de pensée. Recodage des procédures sont une préoccupation constante pour les cliniciens, psychologues sociaux, linguistes et anthropologues et encore, sans doute parce qu’il est moins accessible aux manipulations expérimentales que les syllabes de non-sens ou labyrinthes T de recodage, le psychologue expérimental traditionnel a contribué peu ou rien à leur analyse. Néanmoins, techniques expérimentales peuvent être utilisés, vous pouvez indiquer des méthodes de recodage, comportements révélateurs se trouvent. Et j’espère que nous trouverons un ensemble très ordonné des relations décrivant ce qui semble maintenant un désert inexploré des différences individuelles.
 Troisièmement, les concepts et les mesures prévues par la théorie de l’information fournissent une manière quantitative d’entrer à certaines de ces questions. La théorie nous donne un critère pour l’étalonnage de nos matériaux de stimulus et pour mesurer la performance de nos sujets. Dans un souci de communication, j’ai ont étouffé les détails techniques de mesure de l’information et ont essayé d’exprimer les idées en des termes plus familiers ; J’espère que cette paraphrase ne conduira pas à croire qu’ils ne sont pas utiles dans la recherche. Les notions d’information ont déjà montré précieuses dans l’étude de la discrimination et du langage ; Ils promettent beaucoup de choses dans l’étude de l’apprentissage et la mémoire ; et il a même été proposé qu’ils peuvent être utiles dans l’étude de la formation de notion. Beaucoup de questions qui semblaient infructueuses il y a vingt ou trente ans convient maintenant un autre regard. En fait, je pense que mon histoire ici doit arrêter juste comme il commence à devenir vraiment intéressant.
Et enfin, qu’en est-il le magique numéro sept ? Qu’en est-il des sept merveilles du monde, les sept mers, les sept péchés capitaux, les sept filles d’Atlas dans les Pléiades, les sept âges de l’homme, les sept niveaux de l’enfer, les sept couleurs primaires, les sept notes de la gamme musicale et les sept jours de la semaine ? Qu’en est-il de l’échelle de cotation de sept points, les sept catégories de jugement absolu, les sept objets en moins d’attention et les sept chiffres dans l’espace de mémoire immédiate ? Pour l’instant, je propose de retenir le jugement. Peut-être il y a quelque chose de profond et profond derrière tous ces sept, juste crier pour nous de le découvrir. Mais je soupçonne que c’est seulement une coïncidence pernicieuse, de Pythagore.
Références
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